台新新光金控公布2026年7月自結獲利,單月合併稅後純益達89.4億元,較去年同期大增147%;累計前7月稅後純益達527.8億元,年增281%,每股稅後純益(EPS)達2.04元,創下歷史新高,顯示合併後整體營運動能持續增強。

文章目錄

  1. 台新新光金7月獲利表現
  2. 台新銀行獲利穩定成長
  3. 新光銀行財管業務亮眼
  4. 新光人壽成主要獲利引擎
  5. 台新證券合併後營運表現
  6. 7月獲利重點整理
  7. FAQ常見問題

台新新光金7月獲利89.4億元

台新新光金7月合併稅後純益達89.4億元,較去年同期增加147%;前7月累計稅後純益則達527.8億元,年增281%,EPS為2.04元,創下歷史新高。

合併後各子公司獲利動能逐步展現,其中銀行、壽險及證券業務均提供不同程度的貢獻。

台新新光金2026年前7月主要數據

項目7月/累計表現年增或其他表現
7月稅後純益89.4億元年增147%
前7月稅後純益527.8億元年增281%
前7月EPS2.04元歷史新高
台新銀行前7月純益149.1億元年增29%
新光銀行前7月純益60.6億元年增159%
新光人壽前7月純益282.7億元EPS 3.07元
台新證券前7月純益55.1億元EPS 2.20元

台新銀行7月獲利25.1億元

台新銀行7月稅後純益25.1億元,高於6月的23.1億元,也較去年同期16.9億元明顯成長。前7月累計稅後純益達149.1億元,年增29%,EPS為1.21元,創歷年同期新高。

主要受惠核心業務維持成長,淨利差擴大,帶動淨利息收入與淨手續費收入均有明顯增加。

資產品質方面,截至7月底逾放比為0.12%,備抵呆帳覆蓋率達1,061%,整體資產品質維持穩健。

新光銀行財富管理業務表現亮眼

新光銀行7月稅後純益12.9億元,高於前月9.7億元及去年同期3.2億元;前7月累計稅後純益60.6億元,年增159%,EPS達1.22元,同樣創下歷年同期新高。

其中,累計淨手續費收入較去年同期成長28%,保險、基金等財富管理商品銷售表現強勁,推升財富管理收益。

截至7月底,新光銀行逾放比為0.13%,備抵呆帳覆蓋率為926%,資產品質維持穩健。

新光人壽成為主要獲利來源

新光人壽7月稅後純益達57.7億元,高於6月的48.6億元及去年同期1.2億元;前7月累計稅後純益達282.7億元,EPS為3.07元。

獲利主要受惠於合約服務邊際(CSM)效益持續釋放,加上經常性投資收益挹注,以及7月進入上市櫃公司現金股利發放旺季,帶動壽險業務表現。

業務方面,新光人壽今年1至7月初年度保費(FYP)達871.9億元,年成長35.6%,顯示保險業務維持強勁動能。

台新證券合併後獲利仍維持高檔

台新證券與元富證券於今年4月6日正式合併,不過7月受到台股下跌影響,台新證券單月稅後淨損0.3億元,較6月7.9億元的稅後純益明顯轉弱。

儘管7月出現虧損,台新證券前7月累計稅後純益仍達55.1億元,EPS為2.20元。

若將元富證券今年1月1日至4月5日合併前的15.7億元獲利計入,累計實質稅後純益達70.8億元,仍創下歷年同期新高。

台新新光金獲利重點一次看

從前7月表現來看,新光人壽是目前台新新光金主要獲利來源,台新銀行與新光銀行則持續受惠利息及財富管理業務成長。證券業務雖受到7月股市走弱影響,但合併後累計獲利仍維持在高檔。

整體而言,台新新光金前7月獲利大幅成長,EPS創新高,合併綜效逐步反映在財務表現上,後續市場將持續關注壽險投資收益、銀行利差、財管手續費,以及台股成交量對證券業務的影響。

FAQ|台新新光金獲利常見問題

Q1:台新新光金7月賺多少?

2026年7月合併稅後純益達89.4億元,年增147%。

Q2:台新新光金前7月獲利多少?

前7月累計合併稅後純益達527.8億元,較去年同期大增281%。

Q3:台新新光金前7月EPS是多少?

前7月EPS達2.04元,創下歷史新高。

Q4:哪一家子公司是主要獲利來源?

以累計獲利來看,新光人壽前7月稅後純益達282.7億元,是主要獲利貢獻來源之一;台新銀行及新光銀行也維持穩健成長。

Q5:台新證券7月有賺錢嗎?

受到7月股市下跌影響,台新證券7月稅後淨損0.3億元。不過前7月累計仍有55.1億元稅後純益;若加計合併前元富證券獲利,實質累計獲利達70.8億元。

By 周 恭介

專業定位: SEO、AEO(Answer Engine Optimization)、GEO(Generative Engine Optimization)、Google Ads、Facebook Ads、內容行銷、AI 搜尋策略與運動產業內容分析專家。 長期投入搜尋引擎優化、生成式 AI 搜尋、內容行銷與數位廣告領域,專注研究 AI 時代下的流量變化與品牌曝光策略,擅長將複雜的搜尋演算法、使用者需求與行銷數據整理成可執行的策略架構,協助企業提升自然流量、AI 搜尋能見度與整體數位行銷成效。 同時長期關注全球運動產業發展,持續研究 NBA、國際足球、撞球運動與體育媒體趨勢,透過數據分析、賽事觀察與產業研究,提供兼具專業性與市場觀點的運動內容解析。 專長領域: 具備多年網站經營、搜尋引擎優化與數位廣告實戰經驗,專注於 AI 搜尋趨勢、品牌成長策略與運動內容研究。

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